Accueil > Logistique de la maintenance > La méthode de Wilson en maintenance
La méthode de Wilson est une méthode très connue de tous les logisticiens et des gestionnaires de stocks. De la même façon que pour gérer un stock de produits finis ou semi-finis, nous pouvons l’appliquer à la gestion de stock de pièces de rechange à forte rotation.
La méthode de Wilson vise à calculer une quantité économique de pièces à commander en fonction de plusieurs critères. Elle est cependant basée sur plusieurs hypothèses :
- Une consommation régulière de pièces ;
- Des délais d’approvisionnement stables ;
- Des prix d’achat indépendant des quantités commandées ;
Selon la méthode de Wilson, la quantité économique à commander est de la forme suivante :

Avec : Qe la quantité économique, F le coût de passation d’une commande, C la quantité consommée sur une période de référence, Pu le prix unitaire d’une pièce et t la taux de possession.
Cette méthode offrira ses meilleures résultats dans le cas idéal suivant :

Mais elle affichera ses limites dans les deux cas suivants :
1/ Si il y a retard sur la livraison :

2/ Si il y a une variation de la consommation de pièces :

Dans chacun de ces deux cas, il y a un risque de rupture de pièces. En pratique, la consommation n’est jamais strictement constante, les délais de livraison peuvent être aléatoires avec certains fournisseurs, il est donc nécessaire de prendre une marge de sécurité, notamment sur les pièces dites critiques de façon à éviter toute pénurie pouvant avoir des conséquences sur la production plus importantes.
Comme nous l’avons signalé au début, cette méthode concernera des pièces de rechange à forte rotation, comme par exemple des joints, des flexibles…qui sont généralement des pièces peu coûteuses, avec un coût d’immobilisation unitaire peu élevé et avec un impact sur la production assez faible. Afin de compléter cette méthode pour les pièces à forte valeur ajoutée, nous allons développer une partie sur le calcul de l’impact économique total des pièces de rechange à coût élevé.
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