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La logistique de la maintenance

L'Impact Economique Total

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La méthode de Wilson est adaptée à des pièces utilisées en forte quantité, à coûts faibles. Mais lorsqu’il s’agit d’optimiser le stock de pièces de rechange à fortes valeurs ajoutées, le problème devient plus complexe, car au-delà du seul coût du stock, il est indispensable de prendre en considération les risques financiers en cas de défaillance de ce type de pièce. C’est là tout l’intérêt du calcul de l’Impact Economique Globale des pièces de rechange à forte valeur ajoutée, car il prend en compte à la fois le coût des pièces, mais également l’impact que peut avoir la pénurie de pièces sur un outil de production.

Le calcul de l’impact économique global est réalisé à partir d’un calcul probabiliste basé sur les chaînes de Markov (la probabilité d’être dans un état i va dépendre des états i+1 et i-1).

Afin de mieux comprendre le problème, voici un petit exemple compréhensible par tous :
Une entreprise dispose d’une flotte de 15 camions identiques. L’arrêt journalier d’un camion génère une perte directe de 6000€, le coût d’un moteur est de 4000€, sa probabilité de défaillance est de un par an et son délai d’approvisionnement de 8 jours. Quel est le nombre de moteur à avoir en stock afin d’optimiser économiquement le coût global d’exploitation ?

Afin d’établir ce calcul, il est nécessaire de prendre en compte :
- Le coût de possession d’une pièce (sans oublier qu’il s’agit de pièces à forte valeur) ;
- Le coût d’arrêt d’une ou plusieurs unités de production (dans notre exemple précédent, plusieurs camions peuvent tomber en panne simultanément !) ;

Le but de l’impact économique total est de calculer simultanément :
- Le coût du risque ;
- Les coûts de stockage et de maintenance ;
- Le coût de l’argent (également appelé coût de possession) ;

Si on représente l’impact économique global en fonction du nombre de pièces en stock, on va généralement obtenir un graphique prenant l’allure suivante :

Coût de possession

Lorsque le nombre de pièce en stock sera nul ou très faible, le coût du risque sera énorme, tandis que si on possède un stock trop important de pièces, les coûts d’immobilisation exploseront. Le but est alors de trouver le nombre minimum de pièce, permettant à la fois de réduire le coût du risque, mais également le coût de l’argent immobilisé.

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