Application : Le suivi des organes

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Exemple n°1 d’application de la GMAO : le suivi de l’âge des composants

Une application particulière et très utile de la GMAO va concerner le suivi de l’âge des organes qui composent un système mécanique industriel. En effet, les différents équipements de ce système ont une durée de vie prévisionnelle : bien que variantes, pour un même composant, de plusieurs pourcents, on pourra se permettre d’évaluer par des analyses statistiques une durée de vie moyenne pour chacun de ces organes. On pourra définir par exemple une valeur de référence de 5 ans ou 20000 heures pour une pompe de type A, 3 ans ou 15000 heures pour un moteur de type B, etc…

En face de ces données statistiques, il va falloir renseigner dans la GMAO la durée de vie réelle des composants cinématiques : soit par une date de mise en service, soit par la mise à jour régulière des compteurs horaires d’utilisation des organes.

En comparant les durées de vie réelles et prévisionnelles de chacun des organes, on va pouvoir définir une durée de vie restante prévisionnelle pour chacun des composants importants de la chaîne mécanique. Attention cependant, car tout au long de ce processus, on travail avec des valeurs prévisionnelles statistiques. Il est donc indispensable d’avoir un œil critique (et c’est là qu’intervient la valeur ajoutée de l’Homme) sur l’état réel des organes. En fonction des durées de vie restantes, on pourra alors définir un listing prévisionnel des organes à remplacer au cours des mois suivants.

Cette comparaison va être très utile lors de la préparation des budgets d’entretien. En face de chaque composant potentiellement remplaçable, l’ajout d’un prix de pièce, d’un temps d’intervention et d’un prix de main d’œuvre va permettre au responsable maintenance de prévoir ses budgets de réparation, de lisser son planning de charge afin d’anticiper au mieux le travail de son personnel pour l’année suivante.

Certes cette méthode appliquée à un seul organe est quelque peu risquée, notamment si le « Technicien » ne se penche pas sur l’état réel de l’organe, mais si on raisonne sur une famille d’organes identiques, les prévisions de remplacement obtenues se montreront en moyenne de plus en plus fiable.

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